데이터베이스 최적화 방법 2 (23.04.28)

지난 포스팅은 외부에서 받아온 최적화 방법들이 정리 되었었다.

자세한 내용은 아래 참고 포스팅 참고 바란다.

 

이번 포스팅에서는 내가 정리한 내용을 추가로 적어두려고 한다.

(중복된 내용 존재할수 있음)

 

- JOIN NL -> 인덱스 있을떄 sort merge -> 동등 / 비동등 일떄 hahs -> 동등일때 - function 은 return 필수 / procedure는 필수 아님 - findbyid 할 경우 엔티티 전체가 나와서 만약 id 만 원할 경우나 인덱스 있을경우를 원하면 해당 컬럼만 다루면 테이블 스캔 안하고 인덱스 스캔만 - 만약 where a.id = b.id and a.id=1 인걸 inlineview로 넣으면 b에도 10을 넣어주기 - x+2>5 보단 바인딩 변수는 혼자 두기 x>3 으로 - date>1900년 보단 date >2023년 처럼 줄이고 절반 이하의 값만 where절에 인덱스로 넣기 - like ‘%1%’ 처럼 앞뒤로 % 이면 인덱스 안탐 - index 가 asc 면 order by 도 asc 해야함(default asc) - 데이터분포도가 25퍼 넘어가면 풀스캔가자 - a=1 or a=2 할바엔 a in (1,2) 하거나 아니면 a=1 union a=2 로 하자 - nl조인일 경우엔 첫번째 테이블 갯수만큼 탄다(적게 가야함) - where 인덱스 순서는 상관없고 인덱스 있는게 먼저 나오도록 , 분포 잘 되고

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참고 포스팅

https://thenicesj.tistory.com/547

데이터베이스 최적화 방법 1 (23.04.27)